{"id":4067,"date":"2018-08-06T17:54:53","date_gmt":"2018-08-06T17:54:53","guid":{"rendered":"http:\/\/asrconsultoria.com.br\/?p=4067"},"modified":"2018-08-06T17:54:53","modified_gmt":"2018-08-06T17:54:53","slug":"como-o-cientista-de-dados-vai-influenciar-o-mercado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prototipo.asrdoq.com.br\/site\/?p=4067","title":{"rendered":"Como o cientista de dados vai influenciar o mercado?"},"content":{"rendered":"

Fonte: Olhar Digital (Por Gustavo Bragan\u00e7a)<\/strong><\/p>\n

Estamos passando por novas Revolu\u00e7\u00f5es Industriais: a Revolu\u00e7\u00e3o Digital e a nomeada Ind\u00fastria 4.0. A primeira \u00e9 caracterizada pelo surgimento da Internet, que se tornou presente em tudo \u2014 conectando n\u00e3o somente pessoas a pessoas, mas pessoas a objetos e, at\u00e9 mesmo, objetos a objetos. J\u00e1 a segunda \u00e9 marcada pela tecnologia transformando o mercado e a ind\u00fastria como um todo, a ponto de gerar grandes avan\u00e7os por meio da intelig\u00eancia artificial, da comunica\u00e7\u00e3o m\u00e1quina a m\u00e1quina baseada em Internet das Coisas, dos carros aut\u00f4nomos e de tantas outras inova\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O importante \u00e9 sabermos que as m\u00e1quinas e sistemas criados na Revolu\u00e7\u00e3o Digital e na Ind\u00fastria 4.0, por serem de natureza digital, podem registrar facilmente qualquer modifica\u00e7\u00e3o em seu estado. E cada registro desses \u00e9 um\u00a0datum<\/em>. Como temos hoje bilh\u00f5es e bilh\u00f5es de m\u00e1quinas digitais, estamos criando uma quantidade incomensur\u00e1vel de dados. \u00c9 a\u00ed que surgem os profissionais em\u00a0data science<\/em>, com o objetivo de transformar estes dados crus em\u00a0insights\u00a0<\/em>valiosos, al\u00e9m de tamb\u00e9m prover a infraestrutura necess\u00e1ria para tal.<\/p>\n

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O estudo da ci\u00eancia de dados surgiu em universidades e centros de pesquisas, em \u00e1reas como Ci\u00eancia de Computa\u00e7\u00e3o, Estat\u00edstica, Biologia (a partir, por exemplo, do estudo do DNA), F\u00edsica e Astronomia. Assim, os primeiros profissionais a atuarem no setor foram mestres e doutores formados nessas institui\u00e7\u00f5es. Em seguida, por demanda do mercado, come\u00e7aram a surgir centros de forma\u00e7\u00e3o de profissionais em ci\u00eancia de dados. No Brasil, a Udacity chegou h\u00e1 dois anos com cursos voltados ao tema e, recentemente, lan\u00e7ou uma\u00a0Escola de Ci\u00eancia de Dados<\/a>\u00a0e outra de\u00a0Intelig\u00eancia Artificial<\/a>. H\u00e1 tamb\u00e9m outros centros de excel\u00eancia, como a Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica e a Funda\u00e7\u00e3o Get\u00falio Vargas, que oferecem programas a n\u00edvel de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Por ser uma \u00e1rea relativamente nova, com\u00a0aproximadamente 40 anos<\/a>, os tipos de profissionais que atuam neste campo e suas habilidades ainda est\u00e3o sendo definidos. Ainda assim, podemos descrever algumas delas e seus sal\u00e1rios m\u00e9dios, de acordo com o site\u00a0Love Mondays<\/a>\u00a0em junho de 2018:<\/p>\n

– O\u00a0Analista de Dados<\/strong>, como o pr\u00f3prio nome diz, \u00e9 o profissional encarregado de analisar os dados e extrair valor deles para ajudar na tomada de decis\u00f5es. Este profissional utiliza ferramentas como estat\u00edstica descritiva, visualiza\u00e7\u00e3o de dados, SQL, Excel e ferramentas de\u00a0self-service analytics<\/em>, como o Tableau. \u00c9 tamb\u00e9m um profissional com conhecimentos mais s\u00f3lidos no\u00a0core business<\/em>\u00a0da empresa.\u00a0O seu sal\u00e1rio m\u00e9dio mensal \u00e9 de R$ 4.485,00.<\/strong><\/p>\n

– O\u00a0Cientista de Dados\u00a0<\/strong>utiliza estat\u00edstica (descritiva e bayesiana) e aprendizado de m\u00e1quina\u00a0<\/strong>para criar modelos matem\u00e1ticos para a predi\u00e7\u00e3o e\/ou classifica\u00e7\u00e3o dos dados. Este profissional tamb\u00e9m possui conhecimento de programa\u00e7\u00e3o, com foco em Python e R \u2014 linguagens \u00fateis no processo de manuseio dos dados e na cria\u00e7\u00e3o dos modelos. Tamb\u00e9m \u00e9 importante que ele tenha conhecimentos em visualiza\u00e7\u00e3o de dados para que possa comunicar suas descobertas da melhor forma poss\u00edvel.\u00a0Possui sal\u00e1rio m\u00e9dio mensal de R$ 9.725,00.<\/strong><\/p>\n

– O\u00a0Engenheiro de Dados\u00a0<\/strong>\u00e9 o respons\u00e1vel por criar e manter a infraestrutura que coleta e armazena os dados. Assim, \u00e9 importante que tenha s\u00f3lidos conhecimentos em programa\u00e7\u00e3o e administra\u00e7\u00e3o de sistemas. Dependendo da quantidade de dados que a empresa coleta e armazena, torna-se importante que este profissional tamb\u00e9m tenha conhecimentos em tecnologias associadas ao cen\u00e1rio de\u00a0Big Data<\/em>\u00a0e computa\u00e7\u00e3o em nuvem.\u00a0O seu sal\u00e1rio m\u00e9dio \u00e9 de R$ 5.040,00 mensais.<\/strong><\/p>\n

– O\u00a0Engenheiro de Machine Learning\u00a0<\/strong>\u00e9 respons\u00e1vel por ajustar e operacionalizar modelos de aprendizado de m\u00e1quinas que foram, muitas vezes, criados e testados pelo Cientista de Dados. Por isso, este profissional possui habilidades com programa\u00e7\u00e3o, administra\u00e7\u00e3o de sistemas, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, tecnologias de\u00a0Big Data<\/em>\u00a0e, especialmente, aprendizado de m\u00e1quina e intelig\u00eancia artificial. H\u00e1 pouca informa\u00e7\u00e3o sobre a m\u00e9dia salarial no Love Mondays, por\u00e9m um profissional relatou um sal\u00e1rio de R$ 12.400,00.<\/p>\n

A lista acima n\u00e3o indica uma ordem de carreira a ser seguida, ou seja, o Analista de Dados n\u00e3o se torna um Engenheiro de Aprendizagem de M\u00e1quinas com senioridade, por exemplo. As quatro profiss\u00f5es s\u00e3o complementares e atendem necessidades diferentes. Assim, cada uma delas tem sua pr\u00f3pria trilha de carreira a ser seguida. Tamb\u00e9m n\u00e3o se deve considerar os sal\u00e1rios como \u201cescritos em pedra\u201d: h\u00e1 uma grande varia\u00e7\u00e3o de valores \u2014 que dependem do tipo e da necessidade de cada empresa.<\/p>\n

O impacto gerado por estes profissionais no nosso dia a dia \u00e9 marcante \u2014 e cada vez mais frequente. S\u00e3o diversos os setores da sociedade nos quais a mudan\u00e7a est\u00e1 ocorrendo ou no limiar de acontecer. Podemos citar alguns exemplos:<\/p>\n

– No\u00a0varejo<\/strong>, sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o de produto, como os da Amazon, j\u00e1 n\u00e3o s\u00e3o novidade, e hoje conseguem chegar a uma individualiza\u00e7\u00e3o extrema: os produtos indicados para voc\u00ea provavelmente n\u00e3o s\u00e3o os mesmos que os sugeridos para seu amigo. \u00e2\u20ac\u00a8Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel definir com maior precis\u00e3o quais produtos s\u00e3o comprados em conjunto nas g\u00f4ndolas de mercado e, assim, determinar a melhor posi\u00e7\u00e3o deles nas lojas. O que antes era feito de forma intuitiva hoje se faz com base em dados que auxiliam nas tomadas de decis\u00e3o.\u00e2\u20ac\u00a8<\/p>\n

– Na\u00a0mobilidade<\/strong>, conseguimos nos transportar melhor gra\u00e7as a servi\u00e7os de tra\u00e7amento de rota em tempo real realizados por aplicativos como o Waze.\u00e2\u20ac\u00a8 Com a ascens\u00e3o dos smartphones e o aumento da oferta de internet de maior velocidade, vimos uma revolu\u00e7\u00e3o na forma com que nos transportamos de t\u00e1xi e carros particulares, sendo ela poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 ci\u00eancia de dados em larga escala. \u00e2\u20ac\u00a8E, no futuro pr\u00f3ximo, ve\u00edculos aut\u00f4nomos estar\u00e3o nas estradas, melhorando o transporte de pessoas e a log\u00edstica do escoamento de produtos da agropecu\u00e1ria e ind\u00fastria.<\/p>\n

– No\u00a0marketing<\/strong>, \u00e9 poss\u00edvel definir melhor os segmentos de clientes e, assim, direcionar an\u00fancios mais espec\u00edficos para cada grupo, aumentando a convers\u00e3o de vendas de produtos e a aquisi\u00e7\u00e3o de novos clientes.<\/p>\n

– Na\u00a0sa\u00fade<\/strong>, a revolu\u00e7\u00e3o ainda est\u00e1 ocorrendo. Sistemas de intelig\u00eancia artificial est\u00e3o sendo criados para analisar milhares de exames relativos a v\u00e1rias enfermidades e, com isso, determinar tratamentos mais eficazes. Com a automa\u00e7\u00e3o, ser\u00e1 poss\u00edvel dar acesso ao tratamento m\u00e9dico para mais pessoas.\u00e2\u20ac\u00a8<\/p>\n

Acredito que a forma como vivemos em sociedade e interagimos como indiv\u00edduos vai mudar suavemente \u2014 sem percebermos altera\u00e7\u00f5es nas nossas rotinas de imediato \u2014, mas essa transforma\u00e7\u00e3o ficar\u00e1 evidente se analisarmos as mudan\u00e7as ap\u00f3s d\u00e9cadas. Na verdade, j\u00e1 podemos ver como nossa sociedade mudou se olharmos para as transforma\u00e7\u00f5es ocorridas 10 ou 20 anos atr\u00e1s. E como a ci\u00eancia de dados est\u00e1 muito relacionada \u00e0 intelig\u00eancia artificial e \u00e0 automa\u00e7\u00e3o, profiss\u00f5es deixar\u00e3o de existir, principalmente aquelas associadas a trabalhos manuais, como caixas de mercado e motoristas. Por\u00e9m, novas profiss\u00f5es surgir\u00e3o, como aquelas associadas a desenvolvimento, engenharia e manuten\u00e7\u00e3o destes novos sistemas \u2014 entre tantas outras que ainda n\u00e3o s\u00e3o nem poss\u00edveis de definir.<\/p>\n

Assim, caso voc\u00ea esteja procurando uma carreira na \u00e1rea de dados, escolha aquela cujas habilidades voc\u00ea mais se identifica e com a qual voc\u00ea possa trazer mais contribui\u00e7\u00f5es. Esta \u00e1rea est\u00e1 em forte expans\u00e3o e muitas oportunidades surgir\u00e3o nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n

*Gustavo Bragan\u00e7a<\/strong>\u00a0\u00e9 PhD em Astrof\u00edsica pelo Observat\u00f3rio Nacional e pelo Observatoire de la C\u00f4te D\u2019Azur, Fran\u00e7a, onde se especializou em ci\u00eancia de dados e programa\u00e7\u00e3o. J\u00e1 atuou como professor na Universidade Federal do Rio de Janeiro e atualmente \u00e9 mentor de alunos da Udacity.<\/em><\/p>\n

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